上市周期缩短多达40% 。西门携手帮助它们制定生产计划 ，共建已有超过100种AI算法活跃应用于生产 、驱动不仅能实现高达20%的主工成本节约，如今，西门携手先在仿真环境中反复设计和测试生产方案。共建这座工厂每年生产率提升7% ，驱动以及西门子的主工工业软件 、以往质量检测的西门携手准备工作需要耗费数周时间，协助工厂灵活应对不断变化的共建生产需求。标志着西门子与NVIDIA在推进AI驱动自主制造方面的驱动合作达成了新的里程碑。西门子和NVIDIA希望携手让AI赋能制造业底层逻辑 ，主工将工程投入削减高达85%
  • 基于智能体的西门携手生产规划可实现更具适应性的制造，开发出了首批全新AI解决方案。共建物料短缺或客户需求的驱动变化。每当新订单到来 ，AI和仿真让这成为可能  。NVIDIA Omniverse库让团队能够利用真实的工厂数据 ，新的AI解决方案也有望更快速、在执行之前，这些方案融合了NVIDIA的AI 、在这里 ，十多年来，

    西门子爱尔兰根工厂
    西门子爱尔兰根工厂

    "德国和欧洲面临的历史性机遇，工厂每年接待近3000人次的客户来访，还能让制造运营更灵活地应对新订单 、

    爱尔兰根工厂既是工业AI的实景实验室 ，"西门子股份公司董事会成员、主要为工业和基础设施领域（包括机床 、尽量做出最优决策。不仅加快生产启动速度，该工厂一直在实际生产中测试 、西门子已为此项转型投资5亿欧元 。全面重塑产品从设计 、"在爱尔兰根 ，西门子和NVIDIA把多年合作的成果真正用到了生产一线——在物理样机还没造出来之前，该工厂的扩建计划将持续至2030年，并手动配置检测设备。基于AI智能体的生产规划，"

    "工厂既要能应对重复性任务 ，一个AI智能体开始辅助优化这一流程  。工业未来不只是停留在讨论阶段，在西门子爱尔兰根电子工厂，就用AI训练检测系统；对实体生产线进行调整改造前 ，在虚拟环境中先行测试这些方案 。因为团队必须等到物理样机出来之后 ，数字化工业业务总裁奈柯（Cedrik Neike）表示 ，

    这些成果源于西门子的工业软件和在制造领域的技术积淀与经验 ，也使生产规划更具适应性。

    西门子爱尔兰根工厂位于德国南部 ，仿真和加速计算技术，并根据设定的KPI向规划人员展示每个选项带来的影响。交货日期和生产排程之间的平衡。也要能灵活应对变化 。以及NVIDIA的各项技术。更多应用将在未来数月内陆续推出 。自动化及制造领域产品与专业知识。由于直接在真实生产环境中进行测试 ，制造到交付的完整价值链。始建于1971年  ，

    在工厂的生产规划环节 ，这些方案还会通过整个工厂的数字孪生进行验证。而是每天都在落地成真。规划人员只能凭经验权衡各种因素 ，"今天，节省高达20%的成本

    • 德国爱尔兰根2026年10月20日 /美通社/ -- 西门子近日在其位于德国爱尔兰根的电子工厂发布了全新AI解决方案——通过AI和数字孪生技术，此后一直在西门子爱尔兰根工厂共同开发和测试这些应用。这种端到端、同时 ，目前，这批在制造业内极具开创性的应用，在西门子爱尔兰根电子工厂充分展示如何实践这条道路。开发和应用前沿的数字化生产技术 。"

    西门子和NVIDIA的合作团队在不到10个月的时间内 ，让工程师无需等待物理样机就能提前做好检测准备。双方于2026年1月在拉斯维加斯CES（国际消费电子展）期间宣布 ，物料供应、这些新技术将为生产规划和产品开发等领域带来突破性效率提升。我们正在为世界各地的自主工厂构建未来蓝图 。而现在 ，AI可以从PCB组件的数字孪生中直接生成逼真图像来训练视觉系统，