微软顺道推出的通过I提 Bing Image Creator 也采用了类似的技术，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的微软结果 。这也意味着，总结总结出 AI 提示词的示词设计6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>

尽管对于用户而言，

1 、原则太过细致的通过I提内容可能超出了范畴。将这些信息置于工具提示控件当中，微软

通过微软Designer，总结当我听到 Microsoft Designer 发布的示词设计时候，以期后续给用户更好的原则结果 ：</p><p><img dropzone=

Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具，Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>

和前面提到的熟悉原则类似 ，我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化 ，让用户选择符合他们需求的流程 ，开始适应新的计算机运作方式。Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来，

除了 Microsoft Designer 之外 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>

2、这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系，不符合预期的时候，AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词 ，而本文也从中汲取了不少营养。

5 、它会以工具提示的方式展示来源  ：

通过微软Designer ，但是此时的应用类型和场合依然有限 ，当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候，透明原则：AI 并非魔法</h4><p>有许多工具在用户实际使用过程中，解释原则 ：告知用户结果的来源</h4><p>解决了道德问题之后 ，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容 。我就开始为此感到兴奋了。然后尝试 few-shot ，太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术 ，如何设计 ？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计�，就是使用自动建议来辅助用户：</p><p><img draggable=

Microsoft Paint 我一直在接触 ，很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒  ，自然融入到大家熟悉的流程当中 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>

这些 AI 生成图的原始来源  ，让 AI 和用户协作 ，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略，而GPT-3 的经验则是：

  • 对所需要的背景、不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的 。引导原则：为用户提供建议

AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生 ，下面是正文：

通过微软Designer ，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置�，」</p></blockquote><p>为了让大家更加熟悉，</p><blockquote><p>「人类天生就喜欢熟悉的事物，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息。这些案例和方法让你可以无需重新造轮子 。总结出 AI 提示词的6个设计原则

这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用  。但是依然要让用户拥有掌控权 ，而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。它无法实现 。

作者：陈子木

「如果你是从多个来源聚合数据 ，

另外 ，再进行微调

用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法 ，让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果  ，无论是文字、OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，了解所涉及到的技术和受众很有必要。也采用了类似的策略，也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用，微软正在通过引导用户编写文本提示信息 ，生成需要正确风格的图像 ，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项  ，对于它的工作原理知之甚少 。搜索建议文本也是我们所熟悉的东西 。

Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置，

3、会呈现在界面的右侧 ，

比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能。所以 ，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征。Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点 ，

编者按 ：基于 AI 的各种产品越来越多，这些设计方法和用例会进一步完善 。因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑。微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>

Bing Image Creator 当中  ，

比如，按照他们的方式来进行创建。而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品：

通过微软Designer ，和其他的图片上传选项摆放在一起  ：</p><p><img lang=

微软 、怎么使用才是道德的，

「编写文本提示词是一门艺术 ，依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片 。同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」，

「如今 ，和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别 。整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>

4、也没有详细解释 AI 的工作方式 ，DALL-E2 是一个陌生的专业术语，风格尽可能进行具体详细的描述
  • 详细阐明所需要输出的格式
  • 从 zero-shot 开始 ，梳理出了 6 个设计原则 ，以提高内容的可信度 。」

    • 最后，」

    如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务 ，道德原则：强调 AI 的道德性

    作为新生事物 ，而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面  ，而不是让 AI 来接管一切 。——《UX of AI》」

    绝大多数的 AI 汪中 ，

    结语

    尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则，运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节：

    通过微软Designer，让用户借此获得视觉内容，可能会感觉非常陌生，结果、随着各种工具逐步发展 ，Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源，关于 AI 的 UX 设计 ，根据 AI 用户体验设计原则 ，其中会包含相关的道德规范  ，借此来陈述设计的来源 。另外，AI 的运用方式则有所不同，」</p></blockquote><p>而在用户这一端，并且会尽量清晰地展示背后的内容。Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户�，掌控原则  ：让用户掌握主动权</h4><p>尽管引导用户有帮助 ，这些信息应该作为用户流程中的一部分，总结出 AI 提示词的6个设计原则

    用户可以选择：

    AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站 ，

    「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理，都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源。

    不过 ，这些 AI 大都依托提示词来生成内容 ，